基于IPA分析的政府开放数据关键性质量问题研究

摘要：

[目的/意义]目前政府开放数据质量问题严重,造成了数据增值利用的困境.识别关键数据质量问题,有助于提高政府开放数据质量、实现政府开放数据的利用价值.[方法/过程]本文在分析政府开放数据质量问题的基础上,以贵州省为例对政府开放数据质量问题进行问卷调查和深度访谈,并采用IPA分析方法识别关键性质量问题.[结果/结论]研究发现,政府开放数据的割据化现象、数据孤岛和数据碎片化三个质量问题最为严重,而数据安全和隐私保护是政府开放数据最为关注的两个方面;政府数据开放过程中的重要问题体现在开放动力不足、数据权属划分不清晰、不考虑用户需求和数据可用性等方面,而亟待解决的关键性质量问题主要有数据碎片化、数据复杂性、数据规范化和数据孤岛现象4个方面.最后,针对这些问题,提出了政府开放数据质量改进的一些建议.

关键词：政府数据开放、数据质量问题、IPA分析

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资助基金：本文系国家自科基金项目"我国政府开放数据的质量保障机制研究"批准号:71603244和2019年河南省高校青年骨干教师项目"基于生命周期的政府开放数据质量保障模式研究"项目编号:2019GGJS174

在线出版日期：2021-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：88-94