安全情报学怎样研究大数据

摘要：

[目的/意义]大数据时代的到来,再次引发安全科学与情报学的创新思潮,并激起了学界对安全情报学的未来展望,因此将安全与情报的交叉研究轨迹置于具体的大数据语境中,进而实现知识产品的更新与输出,具有重要意义.[方法/过程]以安全科学、情报学、数据科学为视角,通过文献评介、历史爬梳以及困境反思,分析大数据介入安全情报学后所造就的研究脉络、现实困局和可能的发展空间.[结果/结论]安全情报学与大数据的共同演化,描绘出了一个相互促进的知识繁荣景象:在两者关系方面,大数据是安全情报学的革新动力,而后者则构成了前者的价值实现平台;在理论层面,碎片化的安全情报研究在大数据的推动下,转变成系统化的学科知识;在实践层面,国家对安全情报的巨大需求,要求人工智能技术适时加入,以提高数据转化效率和质量.

关键词：安全情报、大数据、安全情报学、风险治理

所属期刊栏目：41

资助基金：本文系福建省社会科学规划项目“网络空间中社会公共安全'云治理'研究”项目编号:FJ2018C004

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：58-64