网络视域下领域重要关键词提取方法的比较研究

摘要：

[目的/意义]科学高效的领域关键词筛选和提取方法,对于识别和分析领域知识的研究前沿与热点具有极大的帮助.[方法/过程]文章基于关键词同现网络,从个体统计信息、知识关联广度、关联关系质量、全网结构特征四个维度,对关键词提取方法进行比较研究.[结果/结论]研究结果表明,基于词频的关键词提取方法对网络鲁棒性的影响最大,适用于识别领域研究热点;基于度值的方法强调局部特征,适用于无权网络中识别领域核心知识;基于关系频次的方法重视关联关系的质量,适用于探索知识关联性的相关研究;基于特征分解的方法既考虑了网络全局的结构特征又兼顾了边的权重,具有综合的适用性.

关键词：重要关键词、词频、度值、关系频次、特征分解

所属期刊栏目：41

资助基金：本文系国家社会科学基金项目"基于复合数据的科技信息跨维度挖掘与推荐研究"项目编号:19BTQ063

在线出版日期：2020-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：97-104