大数据环境下数据对象的可溯源性保障方法研究

摘要：

[目的/意义]开展数据对象可溯源性保障研究,可降低大数据时代所凸显的跨领域、海量、异构和动态数据的失信风险,有助于自动化实现数据质量评价、数据审计及数据恢复等问题.[方法/过程]基于数据溯源、密码编码学等理论,以数据对象为操作单位,提出一种新的数据对象版本号计算方法;进一步提出了数据对象DNA的概念及其生成和回溯方法,并探讨其IT实现及应用.[结果/结论]本文提出统一溯源新方法数据对象DNA,具有易生成、防篡改、普适性强等特点,可应用于数据对象的世系检验和数据连续性自动审计等场景.

关键词：数据对象、数据溯源、可溯源性保障、数据连续性

所属期刊栏目：41

资助基金：本文系国家社会科学基金项目“数据连续性的实现方法与保障机制研究”项目编号:15BTQ054

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：83-92