虚拟知识社区信息粘性的测算、成因与演化:一个研究框架

摘要：

[目的/意义]当前虚拟知识社区已成为人们交流信息和获取知识的重要渠道,尽管技术发展有效促进了知识和信息的传播效率,但是虚拟知识社区中的信息粘性现象仍然较为普遍.传统的信息扩散模型如Bass模型和传染病模型虽然在一定程度上可以模拟信息在虚拟知识社区中的传播过程,但是其难以解释产生信息粘性现象的内在原因.[方法/过程]本文将基于信息粘性理论提出一个研究框架,针对虚拟知识社区中用户生产的信息(回答和文章),研究内容包括信息粘性的程度测算,信息粘性的成因识别和信息粘性的演化形态分析,以期发现虚拟知识社区中产生信息粘性现象背后的原理,为提升虚拟知识社区中信息传播效率提供理论支撑.[结果/结论]通过探究虚拟知识社区中信息粘性的影响因素及其动态演化可以对信息传播的不均衡现象展开理论解释,完善现有信息传播理论模型研究的不足.

关键词：虚拟知识社区、信息粘性、研究框架

所属期刊栏目：41

资助基金：本文系中国人民大学科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目"社交网络品牌信息粘性影响因素与演化机制研究"编号:13XNI015

在线出版日期：2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：58-68