社交媒体用户价值画像建模与应用研究

摘要：

文章提出了一种半监督自动化用户价值识别与预测方法,完成用户群体价值建模和未知用户价值预测建模.首先提出了LRCFP特征模型,采用自组织映射神经网络SOM聚类算法对社交媒体用户建立细分模型,构建用户群体价值画像;计算并检测其CH指标值以验证LRCFP特征模型和SOM聚类模型的有效性;然后利用决策树模型预测未知用户的价值.以Bilibili社交媒体用户数据做了实例验证,说明了本文建模和方法的有效性.将用户价值分成5个等级,并分析了每个等级的用户特征.

关键词：社交媒体、特征模型、用户建模、价值画像、SOM聚类、CH指标、决策树

所属期刊栏目：40

资助基金：国家社科基金重大项目"图书、博物、档案数字化服务融合研究"10

在线出版日期：2019-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：73-80