基于大数据和微本体的微博信息推荐研究

摘要：

文章利用大数据技术处理海量用户博文,将处理过的博文信息用于构建用户微博信息微本体和主题微本体,根据微本体匹配技术进行二者的高效匹配,从而提出了一种基于大数据和微本体架构的微博信息推荐方法,实现微博信息的推荐.仿真验证结果证实了大数据技术下微本体的推荐模型可以有效地提升微博信息内容推荐的效率和精准度,对优化微博信息内容的个性化推荐具有重大的意义.

关键词：微博信息、大数据、微本体、信息匹配、信息推荐

所属期刊栏目：40

资助基金：国家社会科学基金项目"基于信息生态的微博信息管理机理研究"16BTQ068的研究成果之一

在线出版日期：2019-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：103-112