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应急专家发现路径融合模型探究

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文章鉴于目前应急专家发现存在的问题,提出构建应急专家发现路径融合模型.从融合介入时间节点将模型划分为三个子模式:应急专家关联资源整合在评估资源分布态势的基础之上,设计基于资源均衡度的路径加权融合流程;应急专家特征融合引入工程化建模逻辑,构建从特征选择到特征关联,再到特征融合的分析模式;应急专家发现结果融合在不改变原有发现渠道的同时,通过设计分面指标及分面排名融合算法,获取各路径推荐的综合结果.结合典型场景及业务需求构建应急专家发现路径融合模型,可为应急处置提供全面有效的智力支撑.不同融合模式的横向比较还未进行深入探讨与分析.

应急决策、专家发现、特征融合、排名分析、资源均衡度

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国家自然科学基金项目"基于'排名分析-特征识别'的应急决策专家发现"71740012;湖北省自然科学基金"基于社会化标签挖掘的智慧城市'印象云'构建模式研究"2018CFB387;中央高校基本科研业务费项目"基于社会化标签挖掘的城市画像研究"CCNU18QN040的研究成果之一

2019-04-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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情报资料工作

1002-0314

11-1448/G3

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2019,40(2)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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