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iConference会议研究热点研究 ——基于2008~2017年会议论文的文本数据分析

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文章采用基于文本挖掘的方法,对2008~2017年间iConference会议的研究热点与主题分布、历届会议的研究热点、主要研究问题的热度演变进行了分析,并尝试总结了iConference会议研究热点对我国图书、情报和档案学发展的启示.作者采集了2008~2017年iConference会议文献的主题和摘要文本数据,基于Python自然语言处理库和机器学习库编写分析程序,使用词频分析法、N-Gram分析法、TF-IDF特征提取法、K-Means聚类和膨胀词监测等方法对文献进行了分析,采用Echarts数据可视化库编写数据可视化程序对分析结果进行可视化.研究发现,数据科学、数据管理主题下的研究日益成为研究热点,且和其他主题呈现融合发展态势;用户研究、信息行为等以人为中心的研究一直是信息科学关注的重点主题.

iConference、会议文献、研究热点、热点演变、文本分析

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2019-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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