微博舆情信息老化测度研究

摘要：

文章针对我国对微博舆情信息老化研究的缺失,利用微博舆情信息峰值对微博舆情信息老化情况作评价,并构建微博舆情信息老化模型,为微博舆情信息的监测提供计算支持.引入非对称洛伦兹曲线模型及层次分析法构建微博舆情信息老化模型,以两则导游辱客新闻为例对模型进行回归,验证模型的可靠性并对实证新闻微博作对比分析.回归结果显示,微博舆情信息老化模型能较好地表示微博舆情信息的老化状况,并有效计算出峰值所在时间,同类型突发事件间峰值发生时间较为接近.

关键词：微博、舆情、信息老化

分类号：TP3;U4

资助基金：国家自然科学基金面上项目"大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究"71473101

在线出版日期：2017-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：5-11