基于词表和句法规则的社会化标签分类研究

摘要：

文章在概念层面上将标签分为事实型、主观型和个人化3类,根据相关元数据构建词表,并根据标签在用户生成内容中的句法构成制定识别规则,结合二者将标签进行分类.以中国最大的电影标注系统豆瓣网675351位用户的标签数据为例进行实验,实验的召回率为95.01%、准确率为96.19%、F1-measure为95.32%,结果表明这种方法可以较好地实现标签自动分类工作.

关键词：社会化标签、自建词表、句法规则

分类号：TP3;H14

在线出版日期：2017-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：63-69