基于SVM的中文微博情绪分析研究

摘要：

文章以中文微博为研究对象,结合心理学和自然语言处理,将微博情绪划分为乐、怒、哀、恶、惧五大类.然后在类别划分的基础上,使用情感特征、句式特征、句间特征来表示微博情绪,并借助于SVM模型形成了微博情绪分类模型.最后借助NLP&CC 2013的公开评测数据对提出的模型进行了验证,实验结果表明本文所提的方法是有效的.

关键词：情绪类别、情绪分析、特征选择、SVM、中文微博

分类号：TH4;TP3

资助基金：国家社会科学基金项目“基于社会网络分析的网络舆情主题发现研究”15BTQ063;国家社会科学基金重点项目“大数据环境下社会舆情与决策支持方法体系研究”14AZD084;江苏高校优势学科建设工程资助项目的研究成果之一

在线出版日期：2016-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：28-33