10.3969/j.issn.1002-0314.2016.03.003
中英文突发事件话题演化对比研究——以H7N9微博为例
文章从新浪微博和Twitter抓取突发事件语料,根据主题模型确定候选话题,通过对候选话题进行聚类确定更为合适的话题数,然后根据主题模型结果计算相邻时间片话题之间的相似度,在此基础上分析话题的演化,最终完成中英文话题演化的比较分析.文章针对H7N9微博的实证结果表明:新浪微博话题数目较多,话题面更为广泛;国内对H7N9禽流感事件的爆发反应更为强烈;两个平台在话题内容方面也存在一些差异;另外,两个平台话题演化的可视化结果可以描述H7N9禽流感事件新话题的产生、旧话题的消亡以及话题内容随时间的变化.
话题演化、突发事件舆情分析、社会化媒体、多语言信息处理
R39;TP3
国家社会科学基金项目“在线社交网络中基于用户的知识组织模式研究”14BTQ033;国家社会科学基金重点项目“大数据环境下社会舆情与决策支持方法体系研究”14AZD084;江苏高校哲学社会科学重点研究基地“社会计算与舆情分析”培育点的研究成果之一
2016-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
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