微博舆情社会网络关键节点识别与应用研究

摘要：

文章在对国内外相关文献调查与梳理的基础上,从社会网络结构角度出发,设计舆情数据爬取系统,运用社会网络分析法来探索舆情网络中关键节点的识别与应用.具体应用时,以新浪微博为研究平台,通过爬虫系统抓取舆情数据并解析,构建微博舆情社会网络,运用改进PageRank算法对舆情网络中的关键节点进行识别与评价,实验结果证明本文所用算法是有效的.

关键词：新浪微博、网络舆情、社会网络、关键节点、改进PageRank算法

分类号：TP1;TN9

资助基金：国家社会科学基金重点项目“大数据环境下社会舆情与决策支持方法体系研究”14AZD084;江苏高校哲学社会科学重点研究基地“社会计算与舆情分析”培育点的研究成果之一

在线出版日期：2016-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：5-11