基于云聚类挖掘的物流信息智能分析方法研究

摘要：

文章在构建基于云聚类挖掘的物流信息智能分析模式的基础上,以K-means算法为例,探索了并行的物流信息聚类分析算法及其实现,研究设计了MapReduce并行化的Map函数、Combine函数和Reduce函数.最后,分析了本方法的优势及其应用.

关键词：云挖掘、云聚类挖掘、物流信息、物流信息智能分析

分类号：TP3;R73

资助基金：国家自然科学基金项目“基于动态数据挖掘的物流信息智能分析研究”71373197的研究成果之一

在线出版日期：2016-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：42-47