基于时序关键词的学科交叉研究主题分析——以情报学与计算机科学为例

摘要：

文章通过对时序高频词聚类,把情报学与计算机科学两个学科的交叉研究主题分为核心、新兴、衰退与稳定四种不同趋势变化的主题类型;通过对时序低频词聚类,预测两个学科的潜在交叉研究主题将会集中在新兴技术方法的应用、信息检索的深入研究和网络信息的有效组织、管理与利用三大方面.

关键词：时序关键词、交叉主题、聚类分析、潜在主题

分类号：TP3;G64

资助基金：国家社会科学基金项目“基于社会网络分析的学科评价研究”11BTQ020;山东理工大学人文社会科学发展基金项目“web信息挖掘与智能检索”2010GGTD05的研究成果之一

在线出版日期：2014-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48