融合本体和上下文知识的企业竞争情报分析算法研究

摘要：

文章将本体和上下文知识融入企业竞争情报分析之中,设计了一种基于语义决策树的归纳学习算法进行语义层面的情报分析和情报知识发现.该算法利用本体解决情报语义问题,利用上下文知识解决应用环境和具体对象问题.实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,显著提高了情报挖掘的智能性和情报分析的准确性,在一定程度上实现了企业竞争情报语义挖掘和情报知识自动分析与获取.

关键词：竞争情报分析、本体、上下文知识

分类号：F40;TP3

资助基金：国家自然科学基金项目“企业竞争情报智能分析模型与方法研究”71073121;教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“基于智能信息处理的知识挖掘技术及其应用研究”08JJD870225的研究成果

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-52