多维指标融合的主题突变检测研究

摘要：

突变词具有前瞻性和情报意义,研究主题突变可预测学科领域的研究前沿和研究热点.本文构建突变词检测多维指标体系,包括无序性、增长性、突变度三个突变特征指标,以及知识融合度指标和影响力度指标.基于无序性和增长性两个维度,运用K-means聚类出突现型关键词(突现词)、强突型关键词(强突词)、弱突型关键词(弱突词)三类突变词.结合各类突变词的突变度、知识融合度和影响力度,识别不同发展形态的突变词.结果表明,高突变度的突现词在初期能获得更多的关注,形成更大的影响力;知识融合度高的突变词具有较高的交叉融合广度和强度,未来更可能发展成为研究热点;影响力度高的突变词具有广泛的关注和一定的研究基础,未来有更高概率成为研究前沿.

关键词：主题突变、突变检测、多指标融合、聚类分析

所属期刊栏目：41

分类号：R734.2;TP391;TP274

资助基金：国家自然科学基金;中山大学高校基本科研业务费青年教师重点培育项目

在线出版日期：2022-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：584-593