学术成果的脸书提及量分布特征研究

摘要：

通过对2018年7月至2019年6月一年时间窗口的42.8万条脸书数据记录进行统计分析,旨在揭示脸书提及量的数值分布特征.研究结果发现,脸书提及的相对覆盖率为8.1％,处于一个相对较低的水平;脸书提及量的及时率为74％,优于新闻指标、推特指标、新浪微博指标以及政策文件指标,这表明脸书用户更为关注最新成果;成果层次的脸书提及量分布相对比较均匀,基于独立用户数计算,20％的学术成果仅获得37％的脸书提及;来源层次的脸书提及量分布基本符合布拉德福定律,识别出140个核心来源,其中,最核心的来源为The Conservation、Nature和Science;学科层次的分布中,脸书提及量最高的学术成果来自医学与健康科学,所占比例高达61％,生物学、心理学与认知科学也获得相对较高的提及量.这些结论为脸书替代计量指标的进一步应用提供参考.

关键词：替代计量学;脸书;脸书提及量;科学交流;科学评价

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资助基金：国家自然科学基金青年科学基金项目"结合情境数据的替代计量指标多元化内涵识别与表征研究";教育部人文社会科学青年基金项目"替代计量数据质量评估体系的构建与实证研究"

在线出版日期：2021-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1079-1091