基于多维指标的未来新兴科学 研究前沿识别研究

摘要：

当今世界范围内新一轮科技革命正在风起云涌,前瞻识别未来新兴科学研究前沿有助于科学布局未来必争研究领域.本文通过融合科技规划文本数据、基金项目数据和论文数据,综合运用自然语言处理技术、文本主题识别技术、复杂网络分析技术,提出了一种基于研究主题相似度、主题强度、主题新颖度等多维度指标的研究前沿识别方法.通过碳纳米管研究领域进行实证研究,结果表明该方法能够有效识别出该领域的热点研究前沿、新兴研究前沿、潜在研究前沿以及衰弱研究前沿.

关键词：研究前沿、数据融合、前沿识别、文本挖掘

所属期刊栏目：39

资助基金：山东省高等学校青创科技支持计划"科技大数据驱动的智慧决策支持创新团队——面向新旧动能转换的新兴科学研究前沿识别研究";教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目"稷下学派文献整理与数据库建设研究"

在线出版日期：2020-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：747-760