中文比较关系的识别:基于注意力机制的深度学习模型

摘要：

商品在线评论中存在着大量的比较语句,其中蕴涵着用户对不同商品或服务的体验及评价.通过挖掘评论文本中的比较信息,能够帮助企业洞察产品的市场竞争力.本文关注中文评论中的比较句识别任务,摒弃了先前研究中经常采用的模式识别方法,提出基于深度学习方法的层次多注意力网络模型.该模型获得了较好的识别精度,优于传统的分类模型和常见的深度学习文本分类模型,F1分数达到81％.本文提出的层次多注意力网络模型是端到端的,缩减了大量人工干预,有效简化了比较评论识别的工作量.

关键词：比较评论、文本分类、深度学习、注意力机制

所属期刊栏目：38

资助基金：国家自然科学基金面上项目"项目描述对网络借贷投资决策的影响:多维语言特征分析视角"71771177;国家自然科学基金青年科学基金项目"基于在线评论文本挖掘的线上线下服务补救:以网络零售为例"71701085;教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于网络评论的产品质量网络舆情研究"16YJCZH159

在线出版日期：2019-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：612-621