基于卷积神经网络的微博舆情情感分类研究

摘要：

本文基于卷积神经网络构建了微博舆情情感分类模型,通过爬虫方式获取微博话题数据,利用word2vec训练词向量,采用NLPIR/ICTCLAS2016工具进行分词,进而通过Matlab编程实现模型训练和测试.结果表明,模型能够实现有效的微博舆情情感分类,相较传统机器学习具有一定的优越性.

关键词：深度学习、卷积神经网络、微博舆情、情感识别

所属期刊栏目：37

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：695-702