混合需求驱动的文内视觉资源移动视觉搜索框架

摘要：

文内视觉资源是学术文献中重要的可视知识单元,提供移动互联环境下文内视觉资源的搜索服务,将成为情报学领域学术知识服务的创新价值增长点.本文从文内视觉资源的"供给-需求-服务"三方视角出发,通过整合学术用户不同层次的需求,融合文内视觉资源的底层视觉特征、高层语义特征与上下文文本信息特征,探索文内视觉资源移动视觉搜索(VRAL-MVS)的实现框架.框架的资源描述与组织部分重点进行了VRAL-MVS系统的需求层次识别和VRAL本体构建,检索实现部分则侧重探讨了系统架构与检索流程,并开发了VRAL-MVS原型系统,以PLOS ONE数据集为例对框架效果进行了验证.总体上看,该框架能初步满足学术用户以图搜图、以图搜意与以图搜文的混合需求,本研究也是将移动视觉搜索技术引入学术情报服务,并深入到更细粒度的可视知识单元进行检索的探索型研究.

关键词：文内视觉资源、移动视觉搜索、框架、本体、原型系统、混合需求

所属期刊栏目：37

资助基金：国家社会科学基金重大项目"面向大数据的数字图书馆移动视觉搜索机制及应用研究"15ZDB126

在线出版日期：2018-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：285-293