基于网络叙词表的图情学科SKOS构建与可视化研究

摘要：

随着语义网与关联数据技术的兴起与发展,采用SKOS对网络叙词表进行语义化描述逐渐成为主流,这为叙词表的发布、共享以及应用提供了新的契机.本文首先抓取EBSCO公司LISTA数据库的图情学科网络叙词表构建数据集,共得到概念词11243个,其中正式叙词4255个,入口词6988个.接着,利用SKOS对叙词表中的语义关系进行规范化描述;利用qSKOS对语义化词表的完整性进行验证,为SKOS叙词表的正确性与合法性提供保证;利用Apache jena Fuseki将SKOS格式的叙词表发布关联数据,并构建Jena文本索引以支持Lucene全文本检索.最后,利用Graphviz进行叙词网络的绘制和可视化呈现,并利用Skosmos构建图情学科叙词表检索系统,实现了图情学科知识概念的中英文浏览、查询和检索.本文通过实验证明SKOS能较好地描述和揭示网络叙词之间的语义关系,图情学科SKOS的构建对领域概念查询、学术知识检索、领域本体构建等都具有重要意义.

关键词：图情、SKOS、关联数据、可视化

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资助基金：国家社会科学基金项目"基于语义识别的引文分析理论、方法与应用研究"16BTQ073

在线出版日期：2018-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：274-284