一种融入用户情绪因素的综合音乐推荐方法

摘要：

随着互联网和移动互联网的发展,越来越多的用户在消费数字音像制品时,希望从繁多的内容中得到更好的推荐.不同于普通商品,音乐的消费过程与用户的情绪关联十分密切.本文设计了一种融入用户情绪因素的综合音乐推荐方法.该方法利用现代心理学中人类情绪的自然节律模型,结合时间变化来推测用户当前的主导情绪.通过人工情绪模型来增加情绪的维度,以产生粒度更精细的情绪,并通过用户输入的训练,来逼近用户当前的真实情绪.在现有的音乐推荐方法基础上,加入或过滤出情绪分类与用户情绪吻合的推荐结果.实验结果验证了情绪因素会对音乐推荐过程产生影响,构建的融入用户情绪因素的综合音乐推荐方法,比其他不考虑情绪因素的推荐策略好且稳定,具有较好的实际应用效果.

关键词：推荐方法、用户情绪、人工情绪、推荐策略、音乐

所属期刊栏目：36

分类号：R58;R54

资助基金：国家自然科学基金71571162;国家科技支撑计划项目2014BAH24F06;教育部人文社会科学重点研究基地项目14JJD630011

在线出版日期：2017-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：578-589