期刊专题

10.3772/j.issn.1000-0135.2016.008.006

基于异质学术超网的文献评价

叶政君1姜晓睿2梁荣华1高晨晖1
1.浙江工业大学; 2.阿斯顿大学;
引用
(0)
科学文献数量的爆炸式增长使得自动学术评价较之以往显得尤为紧迫.最新研究试图利用异质学术网络的结构获得更优质的学术评价结果.然而,现存方法均把不同学术对象间的多元多维关系扁平地投影为一组二元关系.为避免扁平投影导致信息丢失,本文提出一种科学文献评价的新算法,该算法用有向同质超网建模文献之间和作者之间的多元引用关系,用异质超图建模文献-作者之间的多元多维关系,以此将科学文献数据库建模为全面包含学术对象间多元多维关系的异质学术超网.基于利用ACL Anthology Network所建的标准评测环境下的大量实验,本文所提出方法在多项广泛采用的IR评价指标上均表现优异.

异质学术网络、有向超网、多元多维关系、文献评价、互增强

35

TQ1;TN3

国家自然科学基金青年项目“基于语义科学引文索引的学术推荐与检索”14CTQ033;浙江省自然科学基金面上项目“异质语义学术网络上的自动学术评价和推荐”LY14F020016

2016-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共12页

826-837

暂无封面信息
查看本期封面目录

情报学报

北大核心CSSCICSTPCD

1000-0135

11-2257/G3

35

2016,35(8)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn