10.3772/j.issn.1000-0135.2016.006.008
智能订单谈判的递归式情报分析模型
订单方案的合理调整及其谈判是长期合作供求关系中,制造企业之间的经常性活动,因此需要信息交互分析的支持.本文研究了卖方与买方分别根据各自的库存、可用资源及外部需求,尝试性调整对方的订单建议,循环迭代达成一致的过程;并对可能出现的情景,如一方订单建议在对方接受范围内,经过有限次迭代,双方订单建议收敛的情景;一方订单建议在对方接受范围内,但对方没有优化空间的情景;一方订单建议不在对方接受范围内即订单冲突的情景,提出了相应的解决方案.从而形成以单方成本上限求解模型、单方最优方案求解模型、订单建议调整模型为基础,以及订单冲突解决方案组成的订单谈判分析系统.在订单冲突情景下,以最小化供应链总成本的初始松弛解为参照点,运用仿真优化方法,调整松弛解,最大化利用生产资源,尽力满足对方订单需求,得到权衡双方供需状况的订单方案.最后,在不同情景下,通过算例验证了模型的有效性.
决策支持、信息交互、供应链协作、订单谈判、谈判分析
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O15;TH1
教育部人文社科研究规划基金项目13YJA630032;重庆市基础前沿研究计划项目cstc2013jcyja00025
2016-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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