大众分类体系中标签概念空间的构建研究

摘要：

大众分类是Web2.0环境下产生的一种新型信息分类法,标签是其中的核心要素,但标签的多样性、模糊性、结构扁平化等缺陷严重影响了信息检索的效率.本文以"豆瓣读书"为例,通过分析标签的统计学规律,挖掘标签间的相互关系,并利用聚类算法对标签进行聚类,构建标签概念空间,从而实现对标签的重新组 织,为用户提供更好地标签导航和浏览机制.实验证明,本文提出的算法模型能够较好地构建标签概念空间.

关键词：大众分类、标签、标签概念空间

所属期刊栏目：31

分类号：R19;N0

资助基金：教育部规划基金项目"面向Web3.0的大众分类研究"10YJA870026;国家社会科学基金项目"大众分类中标签间语义关系挖掘研究"12BTQ038的研究论文

在线出版日期：2012-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：984-992