基于Vague集相似度度量的混合多准则决策方法

摘要：

针对准则值为确定型实数、区间数、三角模糊数或为语言变量的混合型多准则决策问题,首先将各类准则值均转化为Vague集,接着基于本文提出的Vague集相似度度量的计算公式,分别计算出每一个方案在每一个不同准则下与正理想方案的相似度;然后利用综合加权对同一个方案在不同准则下的相似度进行集结,从而能够得到最终的方案相似度,并依据综合相似度的大小从大到小对方案进行排序.最后,通过算例计算和对比,充分说明了本文所提方法的可行性和有效性,并能较好地运用于情报分析的一些案例中.

关键词：混合多准则决策、Vague集、相似度测量、综合加权算子

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;C93

资助基金：中南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助2010QN25

在线出版日期：2012-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：979-983