基于大规模问答对数据的查询扩展技术研究

摘要：

查询扩展是信息检索领域中的一个热门话题,其目标是将与初始查询词相关的其他单词添加到初始查询请求中,以更详细地描述用户的信息需求.本文将查询过程视为特殊的问答过程,并基于此思想提出一种新的查询扩展方法.本文的贡献主要有以下几点:① 借助统计语言模型从大规模问答对数据中挖掘单词之间的扩展关系,并根据单词间的扩展关系对候选扩展词进行评级;② 提出一个新的查询扩展词选取策略,以克服已有查询扩展方法仅依赖评级的扩展词选取策略的不足.通过在真实数据集合上的实验,证明本文提出的查询扩展方法可以取得优于传统方法的性能,具有一定的实用性.

关键词：查询扩展、信息检索、问答数据、语言模型

所属期刊栏目：31

分类号：TP1;TP3

资助基金：国家社科基金项目10BTQ046;国家科技支撑计划2009BAK65B05;中国博士后科学基金资助项目20110491139

在线出版日期：2012-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：407-415