施引关键词与被引作者交叉共现分析方法及实证研究

摘要：

作者同被引分析(ACA)方法是研究领域知识结构的重要手段,它能够发现跨领域知识关联的存在,借助一些辅助的分析方法和步骤也能够发现知识关联的内容.但作者同被引网络无法直接反映关联的内容,因此这种方法的实际应用效果受到一定限制.施引关键词与被引作者的交叉共现分析(CKCA),能够清楚地发现科学领域中的学术流派及研究方向,以及流派中作者间关联的内容,发现在某一主题领域有重要贡献的研究人员.与作者同被引分析(ACA)相比,CKCA分析在揭示学术流派间、学术流派内节点间联系的能力更加出色,能够更准确的反应学术流派的研究主题和方向,并且具备了更高的可读性.

关键词：知识地图、词与引文作者共现、共现分析、交叉共现、引文分析

所属期刊栏目：31

分类号：G35;G2

资助基金：国家自然科学基金项目"科技创新演化分析理论与方法研究"项目70873123的研究成果

在线出版日期：2012-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：362-370