基于IPP 视角的用户生成内容特征与机理的实证研究

摘要：

介绍用户生成内容(UGC)的源流发展,并在此基础上引入信息生产过程理论(IPP)的视角,介绍其基本概念及其数理表达形式,并从理论角度和模拟实证角度探讨IPP 应用于UGC 的可行性.通过8 个不同类型的UGC 网站开展实证研究,包括:Flickr 、Delicious 、Youku 、YouTube 、Amazon 、Fan Fiction 、CiteULike 、Yahoo!知识堂.根据不同的数据采集规则采集相关元数据并进行数据分析,包括描述性统计、累积分布函数分析以及数据分布拟合,在IPP 视角下从定量的角度揭示UGC 的特征与机理,如UGC 的离散分布与集中趋势、UGC 的帕累托最优表现、UGC 中长尾理论的特征、UGC 的自相似性及粒度分析等,试图从理论上揭示UGC 的生成规律,为研究相关UGC 动因做好前期准备,并为UGC 运营商提供相关激励机制设计的参考依据和辅助决策.

关键词：用户生成内容、IPP、分布函数、数据拟合

所属期刊栏目：28

分类号：TS9;TS8

资助基金：2009 年教育部人文社会科学研究规划项目"Web2.0 环境下用户生成内容激励机制与评价机制的设计及其协同研究冶09YJA870014;江苏省2009 年普通高校研究生科研创新课题"Web2.0 环境下用户生成内容激励机制研究冶CX09B_027R

在线出版日期：2011-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：299-309