Web文本情感分类研究综述

摘要：

对用户发表在Web上的评论进行分析,能够识别出隐含在其中的情感信息,并发现用户情感的演变规律.为此,本文对Web文本情感分类的研究进行综述.将情感分类划分为三类任务:主客观分类、极性判别和强度判别,对各自的研究进展进行总结.其中将情感极性判别的方法分为基于情感词汇语义特性的识别和基于统计自然语言处理的识别方法.分析了情感分类中的语料库选择和研究难点.最后总结了情感分类的应用现状,并指出今后的研究方向.

关键词：Web文本、情感分类、综述、主观性文本

所属期刊栏目：29

分类号：B84;TN9

资助基金：国家自然科学基金项目70501024,70971099;教育部人文社会科学资助项目05JC870013;上海市重点学科建设项目B310;香港研究资助局项目polyU5237/08E

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：931-938