基于加权超网络模型的组织知识存量表示方法

摘要：

在对组织知识存量结构及存储情况进行分析的基础上,提出了一种基于加权超网络模型的组织知识存量表示方法.模型中,知识节点具有两类属性值,分别表示组织知识在人脑中以及其他各类存储媒介中的存量.知识节点与各存储媒介节点之间的边具有权重,用以表示组织知识点在各存储媒介中的存量.该方法可同时表示组织知识的存量及存储分布情况,还可用于表示组织成员的个人知识存量、组织知识的定位搜索、组织知识安全性分析等.最后结合一个实例对方法进行了验证.

关键词：知识管理、知识存量、加权超网络、组织知识

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金70271046;国家自然科学基金70431001

在线出版日期：2007-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：210-215