支持向量机在文本自动分类中的应用研究

摘要：

针对数据挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于支持向量机的分类方法.构造了可用于多个模式类识别的多层级连式SVM模型,该模型可完成对多个模式的分类识别.根据训练样本的分类体系完成对模型的构造之后,即可应用于实际文档的自动分类.文中给出了该模型的构造及应用的方法,用两种核函数作为内积回旋方案,以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性.

关键词：支持向量机、文本分类、机器学习、模式识别

所属期刊栏目：25

分类号：G35(情报学、情报工作)

在线出版日期：2006-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：208-214