基于并行文献数据库的索引语言概念兼容转换

摘要：

本文提出的RST模型,是一种基于并行文献数据库的概念语义相似度度量模型,适用于不同索引语言概念之间的自动兼容转换.RST模型根据粗糙集和索引语言的一些基本理论建立,能够明确定义概念之间的语义关系和相似程度.实验表明,RST模型的性能明显优于现有的两种方法,可以广泛应用于各类电子文献数据库和搜索引擎的集成检索系统,从而实现应用单种索引语言进行跨数据库的有效检索.

关键词：兼容转换、粗糙集、索引语言、内容分析、文献数据库

所属期刊栏目：24

分类号：G2(信息与知识传播)

资助基金：德国社会科学信息中心资助项目

在线出版日期：2005-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：161-168