基于Rough集的情报检索研究

摘要：

本文应用Rough集理论和模糊集知识研究一种新的情报检索系统,提出了新的情报检索方法.论文给出了这个系统的体系结构和系统的核心算法,进行了算法复杂性分析,检索算法的时间复杂性为0(log2M).它的主要特点是检索算法的时间复杂性不随着文献资料数量的增加而增加,只与主要标引词的多少有关.分析结果表明这是一种有效的算法.

关键词：Rough集、情报检索、模糊集、模糊检索

所属期刊栏目：21

分类号：G354(情报学、情报工作)

资助基金：教育部高校骨干教师资助计划2000-65

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11