"双减"政策的公众情绪演进及其对公共政策传播的启示

摘要：

[目的/意义]线上公共政策的话题越来越受关注,把握公众对公共政策的情绪倾向对政策落实和推进具有重要意义.[方法/过程]通过社交媒体平台的文本信息挖掘测度公众的情绪状态,研究考察"双减"政策推行过程中微博平台用户的情绪状态和演进趋势特征,采用情感词典匹配提取公众对于"双减"政策的情感关键词,划分情绪类别;通过机器学习模型测度公众情绪倾向的演进趋势.[结果/结论]公众对"双减"政策的情绪反应以积极情绪为主导,但其整体情绪走向经过了螺旋上升的演化过程."双减"政策发布初期以消极情绪为主,在相关部门政策解读、配套政策补充下,有效引导了公众情绪向积极转变,积极情绪逐步占据主导地位.

关键词：公共政策、"双减"政策、公众情绪、情绪演进

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;黑龙江省哲学社会科学研究规划项目;黑龙江省省属高校基本科研业务费项目

在线出版日期：2024-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：37-44