基于社区发现的网络舆情主题—情感动态监测模型研究

摘要：

[目的/意义]探究热点事件网络社区的主题及情感波动,掌握舆情事件的演化过程,对于做好网络舆论引导、维护网络信息生态具有重要意义.[方法/过程]以社交关系构建社群网络,采用Louvain算法划分主题社区,基于此提取各阶段社区主题,并计算主题情感分布,多维度协同探究网络舆情的动态演化过程;最后以"孙海洋寻子圆梦"事件为例检验了模型的有效性.[结果/结论]网民会自发性地关注并讨论舆情事件的发展,并依据网络社交关系形成不同的主题社区,从而产生不同的情感波动.研究结果能够较好地反映出特定舆情事件的主题-情感演化过程.

关键词：网络舆情、动态监测、社区发现、主题挖掘、情感波动

分类号：G206(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金19BSH013

在线出版日期：2023-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：56-64