突发事件网络舆情领域情感词典构建

摘要：

[目的/意义]情感分析技术广泛应用于网络舆情方面,该技术可以有效地区别分析网民在网络社交平台所发布言论的情感极性.受到应用领域的限制,基础的情感词典并不能满足特定应用领域对于情感分析的需求.本文构建的词典可以满足网络舆情领域的情感分析需求.[方法/过程]先使用TF-IDF和TextRank提取种子词,然后采用SO-PMI算法构建突发事件网络舆情领域的情感词典.[结果/结论]使用该情感词典对"昆山反杀案"这一突发事件的微博评论进行情感分析,证明了所构建的情感词典在一定程度上具有准确性及适用性.

关键词：情感分析、情感词典、突发事件、SO-PMI算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;河北省高等学校人文社会科学研究项目;河北省高等学校人文社会科学研究项目;廊坊市哲学社会科学研究课题面向政治安全的京津冀地区网络舆情风险研判与治理研究项目

在线出版日期：2023-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8