基于HBOS的技术机会识别方法研究

摘要：

[目的/意义]旨在掌握领域技术动态,挖掘技术创新方向.[方法/过程]收集相关领域的专利文本,提取专利标题、摘要等数据,通过预训练模型得到文本字粒度、词粒度、主题粒度文本表征,使用降维算法对集成的多粒度文本信息特征变换,利用HBOS异常检测算法识别具有潜在技术机会的异常专利,通过TOPSIS对识别出的异常专利进行价值评估,以电动汽车动力电池技术领域为例进行实证分析.[结果/结论]该方法能够识别出相关领域的技术机会.

关键词：异常检测;技术机会;电动汽车电池;HBOS

分类号：G245(群众文化事业)

资助基金：本文系湖北省教育厅社科基金项目"基于异质网络数据的技术机会识别方法研究"项目编号:19Q134

在线出版日期：2021-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：94-99