COVID-19疫情下政务媒体情感传播特征及用户情感体验研究

摘要：

[目的/意义]分析跨类型政务媒体的情感传播特征及用户的情感体验,为政府疫情防控提供参考.[方法/过程]提出一种新型情感分析框架,同时结合社会网络分析法,对COVID-19疫情下不同类型政务媒体的情感传播特征展开分析,并基于深度学习技术构建LSTM情感分类模型进行用户情感体验研究.[结果/结论]不同类型政务媒体都偏向于传播积极情感,且用户的情感体验与政务媒体情感传播的导向相契合.

关键词：COVID-19、政务媒体、情感传播、LSTM模型

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：本文系国家自然科学基金项目"面向企业流程行为大数据的半监督聚类关键技术研究";国家自然科学基金项目"社交媒体环境下学术成果的影响力研究——基于社会网络和传播视角";吉林省教育厅"十三五"社会科学基金项目"基于智能物流的需求驱动型制造企业供应-生产物流关系研究"

在线出版日期：2021-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：8-16