基于SARIMA模型的高校图书借阅量统计分析 ——以湖南农业大学图书馆为例

摘要：

[目的/意义]高校图书馆读者借阅量的时间序列客观反映了读者借阅的规律和规模,通过开展相关研究为管理者制定策略提供科学依据.[方法/过程]通过SPSS20对湖南农业大学2008—2018年纸质图书借阅量建立SARIMA时间序列模型.以2019年借阅量数据作为验证集,采用配对样本T检验法检验预测效果并做出模型评价,最后利用该模型对2020年的纸质图书借阅量做出预测.[结果/结论]SARIMA(0,1,6)(1,1,0)12模型的精确度达到89％,建议从图书借阅量的缓慢下降趋势和季节性趋势两方面对图书馆进行决策.

关键词：SARIMA模型、高校图书馆、借阅量预测

分类号：G251.4(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：本文系校教改项目"双创教育背景下高校图书馆空间再造与服务模式改革与实践"项目编号:湘农教发[2018]79号

在线出版日期：2020-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：109-114