基于复杂网络的招聘文本挖掘研究——以互联网金融招聘数据为例

摘要：

[目的/意义]旨在为高校人才培养、人才就业等有关部门提供参考.[方法/过程]用自然语言处理方法对中文招聘文本分词并构建岗位、技能词典,提取文本中岗位-技能实体并构建网络模型;利用复杂网络工具对网络可视化并从网络角度解读岗位-技能关系.[结果/结论]复杂网络可以挖掘文本信息中的内在知识关联,提高网络信息资源利用率.

关键词：网站文本挖掘、关系提取、复杂网络、共现分析

分类号：G202(信息与传播理论)

资助基金：2018年国家级大学生创新创业项目"基于复杂网络的岗位推荐模型研究:以金融类岗位为例"201811415068

在线出版日期：2019-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：75-82