期刊专题

10.3969/j.issn.1005-8095.2019.05.013

基于购物篮理论的图书借阅数据挖掘

引用
[目的/意义]旨在为优化图书采购,提高纸质图书流通效率提供参考.[方法/过程]借鉴超市购物篮分析理论,利用描述分析、Apriori关联规则等数据挖掘方法,对西南政法大学图书馆近8年的借阅数据进行多维度展示.[结果/结论]图书馆在采购图书方面应倾向于院系师生对图书的需求采集,同时根据借阅情况对采购复本进行有选择的控制,降低图书采购成本;改变传统的排架方式,针对强关联图书和热门图书进行专门归置,以期进一步提高借阅量.

购物篮分析、图书馆、借阅行为、数据挖掘、Apriori

G250(图书馆学、图书馆事业)

2019-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

79-84

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情报探索

1005-8095

35-1148/N

2019,(5)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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