共词方法在三国人物关系分析中的应用研究

摘要：

[目的/意义]研究中文信息处理技术、共词分析方法用于分析小说人物关系可行性及其方法.[方法/过程]以《三国演义》为研究对象,提出对小说人物关系进行研究的一般框架,包括数据源的选取、数据处理、词频统计、矩阵生成、结果可视化以及结果分析与解读.利用命名实体识别、共词分析、聚类分析、社会网络分析等研究方法,对小说中的人物进行抽取和统计,构造人物共现关系矩阵并得到可视化结果.[结果/结论]研究结果显示,小说中的核心人物主要有6个,分别是诸葛亮、刘备、关羽、张飞、赵云、曹操.魏、蜀、吴的著名人物形象常常共同出现,其中蜀汉人物间的关系要比曹魏和孙吴间的人物联系更为紧密.6个核心人物不仅两两间有着紧密的联系,而且与其他人物也有紧密的关联性.

关键词：三国演义、共词分析、聚类分析、战略坐标图、核心-边缘结构

分类号：G250.252(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-56