杰卡德相似度在图书推荐中的应用研究

摘要：

[目的/意义]旨在提高图书推荐的准确率.[方法/过程]提出一种改进的杰卡德相似度计算方法.该方法按中图分类号对读者的借阅记录进行聚类,构建读者-分类号借阅矩阵,把读者对图书类别的偏好融入到阅读兴趣相似性的计算之中,以提高读者阅读兴趣相似度的准确性.[结果/结论]实验结果表明,与传统方法相比,改进的方法显著提高了图书推荐的准确率.

关键词：协同过滤、杰卡德相似度、图书推荐、中图分类号

分类号：G252.0(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：2014年湖北省高校图工委科研基金研究项目“大数据背景下高校图书馆个性化知识推荐服务研究”2014ZD07

在线出版日期：2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-46