基于Splunk的图书馆数据库资源用户访问行为研究——以北京工业大学图书馆为例

摘要：

[目的/意义]旨在提高图书馆的服务质量和服务效率.[方法/过程]使用大数据分析软件Splunk,从数据库资源网站访问量、用户搜索热词、用户访问地理分布、用户个体访问行为4个方面,研究北京工业大学图书馆用户访问数据库资源的行为,发现用户访问行为特征.[结果/结论]找到全校师生经常访问的数据库资源;确定—段时间内被用户高频检索的词汇;明确校外访问对图书馆数据库资源的使用情况;对个体用户的兴趣方向、涉及学术领域及所关注的文献作者进行挖掘;对学校数据库资源建设提出合理化建议.

关键词：Splunk、日志分析、搜索热词、访问行为

分类号：G252.0(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：2016-2018年北京地区高校图书馆科研基金项目“基于日志分析的图书馆数据库资源服务效率及用户访问行为研究”项目编号BGT2016024

在线出版日期：2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：31-37