图书馆读者借阅行为的关联规则挖掘研究

摘要：

[目的/意义]利用读者借阅数据挖掘读者借阅行为的关联规则.[方法/过程]分析读者借阅数据,建立读者借阅事务数据库,通过支持度、置信度及兴趣度阈值的限定,采用基于Fp-树的频繁模式增长算法找出隐藏在读者借阅行为中的关联规则.[结果/结论]这些关联规则可以更好地预测读者的借阅需求,是图书馆实行个性化知识服务和馆藏资源合理配置的理论依据,对推动图书馆管理与服务向知识服务发展,实现科学化管理具有十分重要意义.

关键词：数据挖掘、关联规则、图书馆、借阅行为

分类号：G252.0(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2017-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43