数据挖掘在图书馆读者忠诚度研究中的应用

摘要：

[目的/意义]分析数据挖掘在读者研究中应用的国内外现状及发展趋势,探讨图书馆读者忠诚度特点及读者流失预测问题.[方法/过程]设计一种新的基于后验概率的支持向量机模型(PPSVM),将读者数据的后验概率引入到支持向量机中来预测读者流失情况,并进行测试.[结果/结论]改进后的PPSVM模型能够避免类别模糊的样本对分类器的影响,获得比传统支持向量机更高的分类准确率,同时对于非确定性分类的问题有更好的稳健性;高校图书馆通过读者流失预测可以更好地对读者进行个性化服务,提高图书馆服务的能动性,因此模型具有很强的实用性.

关键词：读者流失、读者忠诚度、数据挖掘、支持向量机、后验概率

分类号：G252.0(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：新疆医科大学科研处大学人文社科基金项目“基于数据挖掘的图书情报研究”2015XYDSK47

在线出版日期：2016-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42